4 طرق يساعد بها الذكاء الاصطناعي البشر في اتخاذ أفضل القرارات
نظرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة؛ فهو يعتبر أداة مفيدة جدًا في صنع القرار عبر القطاعات المختلفة، حيث يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، ويستمر في تحليل كمية كبيرة من البيانات لا يستطيع البشر القيام بها، ويساعد في توفير الوقت والمال وحتى إنقاذ الأرواح.
1- مكافحة حرائق الغابات:
توقعت المنظمة العالمية للأرصاد الجوية أن يؤدي تغير المناخ إلى زيادة بنسبة 30% في عدد الحرائق الشديدة بحلول عام 2050، وزيادة بنسبة 50% بحلول عام 2100.
لذلك أطلق المنتدى الاقتصادي العالمي في عام 2022 مبادرة تُسمى (FireAld) تهدف إلى تطوير حلول ذكية تتنبأ بالموقع الذي قد تندلع فيه حرائق الغابات وشدتها المحتملة وأفضل طريقة لمعالجتها.
إذ كانت إحدى المشكلات الرئيسية هي عدم الاتساق في طريقة الإبلاغ عن بيانات الطقس المحلية، لذلك حث المنتدى الوكالات العامة على التعاون لأن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها أفضل البيانات التي يمكن من خلالها التنبؤ بحرائق الغابات بدقة.
2- استهداف العملاء المناسبين:
لا شك أن وصول جهود التسويق للعملاء المناسبين لإجراء عمليات الشراء في الأوقات الاقتصادية الصعبة أمر مهم للغاية لاستمرار الأنشطة التجارية. وعلى الصعيد العالمي أنفقت الشركات أكثر من 567 مليار دولار في عام 2022 على الإعلانات الرقمية.
وقد وجدت الأبحاث التي أجرتها شركة (Deloitte) أن الذكاء الاصطناعي يساعد في حدوث فرق كبير جدًا في الإعلانات من خلال تحديد القنوات التي يفضل الأشخاص الاتصال بها وإنشاء رسائل مخصصة للعملاء المحتملين.
3- مساعدة رجال الإطفاء على الرؤية من خلال الدخان:
عندما يصل طاقم الإطفاء إلى مبنى يحترق، يجدون صعوبة في تحديد أين يتجهون بالضبط، إذ إن كاميرات التصوير الحراري المحمولة لديها قدرات محدودة، ولكن في عام 2022؛ جربت خدمة الحرائق والإنقاذ الأسكتلندية نظامًا يستند في عمله إلى الذكاء الاصطناعي يساعد رجال الإطفاء في العثور على الأشخاص المحاصرين بسرعة.
باستخدام الرادار وأجهزة استشعار الحركة بالإضافة إلى التصوير الحراري، يوفر الجهاز المثبت على الخوذة صورة واضحة للجزء الداخلي للمباني المحترقة لتمكين رجال الإطفاء من اتخاذ قرارات سريعة حول مكان العثور على الضحايا والزملاء.
كما يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا في مساعدة الناس في العودة لمنازلهم مرة أخرى بعد الحرائق والكوارث الطبيعية مثل الفيضانات، حيث طورت شركة (Swiss Re) أداة تستند في عملها إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور التي التقطتها الطائرات دون طيار للممتلكات المتأثرة بسرعة مما يساعد في اتخاذ القرارات بسرعة.
4- اكتشاف الأمراض بسرعة:
يُعد تأثير الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي كبيرًا للغاية، إذ يُستخدم لدعم مجالات تشمل: التشخيص، والقرارات السريرية، والمراقبة والعلاج، وسير العمل، كما أن التصوير الطبي بمساعدة الذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام بالفعل، وتستكشف العديد من شركات الأدوية كيفية تطوير الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
ومن المتوقع بحلول عام 2026 أن يستخدم ثلثا عمليات التصوير الطبي الذكاءَ الاصطناعي للكشف عن الأمراض وتوجيه العلاج، كما تعمل شركة مايكروسوفت على تطوير نماذج تعلم آلي تستخدم البيانات الخاصة بالمستشفى لتسليط الضوء تلقائيًا على الأورام والأعضاء السليمة في فحوصات المرضى، مما يساعد أطباء الأورام في اتخاذ قرارات فعالة بشأن علاجات السرطان ومخصصة أكثر لمرضاهم.